近日，國家質(zhì)檢總局下達(dá)了2013年度科技計劃項目立項通知，南京特檢院《基于貝葉斯模型修正技術(shù)的橋式起重機(jī)主梁損傷識別方法研究》項目正式獲批立項。

項目鑒于橋式起重機(jī)具有重復(fù)、短暫、周期性循環(huán)、沖擊載荷大、起制動頻繁等工作特性，針對在服役期內(nèi)主梁經(jīng)受環(huán)境腐蝕、材料老化和荷載的長期效應(yīng)、突變效應(yīng)等因素的耦合作用，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)損傷積累和抗力衰減等實(shí)際情況，采用基于Bayesian統(tǒng)計的模型修正方法，由模型參數(shù)的概率分布定量描述結(jié)構(gòu)模型的不確定性，最終通過當(dāng)前結(jié)構(gòu)和基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)參數(shù)概率分布的對比實(shí)現(xiàn)損傷的概率診斷，并開發(fā)智能化識別軟件，實(shí)現(xiàn)模塊化分析與診斷。

南京特檢院在起重機(jī)健康監(jiān)測與安全評估方面開展了大量研究工作，形成了一批研究成果。此項目將繼續(xù)為對橋式起重機(jī)健康監(jiān)測、損傷診斷與安全評估問題的實(shí)現(xiàn)與解決進(jìn)行新的探索，提供新的檢測方法。